豆包工作行业分析报告技能：从一句话到可溯源的深度行业研究，五大板块+三级数据
先说结果
「行业分析报告」是豆包工作里的行业中长期深度研究技能，核心能力是把一个行业名称变成一份可直接用于战略规划、投资决策与商业化落地的深度报告。不是"什么都讲一点的资料汇编"，而是先有判断主线、再用三级数据分级取证、按固定五大板块写透。每个数字都能追溯来源，每个判断都有验证/证伪信号，最终交付飞书文档。适合需要做行业研究、战略规划、投资决策、商业化落地的团队和个人。
一、这个技能在解决什么痛点
做过行业研究的人都懂：写一份像样的行业报告，最难的不是写字，而是"想清楚"和"找对数"。
1
资料汇编式报告：搜了一堆资料，东拼西凑写了几十页，但读完不知道"这个行业的钱赚在哪个环节、格局会怎么变"，没有核心判断。
2
数据不可溯源：报告里的数字不知道从哪来的，"行业规模1000亿"这种关键数据没有出处，被问一句"这个数哪来的"就答不上来。
3
结构混乱：想到哪写到哪，章节之间没有逻辑递进，五大板块（定义/格局/驱动/趋势/商业化）要么缺漏要么重复。
4
判断不可验证："长期看好""空间巨大"这种正确的废话，没有说清"什么信号能验证、什么信号能推翻"，没法指导决策。
5
配图不专业：随便画几个折线图饼图，数据口径不一致，还不如用表格清晰。
「行业分析报告」技能就是为了解决这些痛点设计的：用研究员的工作流程，把行业研究从"资料汇编"变成"有判断、有证据、可溯源的深度报告"。
二、最高优先级：五条质量标准
这个技能有一个凌驾于所有排版和格式规则之上的质量标准，任何格式规则若让报告变浅、变得不可溯源、丢掉判断，一律以质量标准为准。
1
数据真实可溯源（底线）：进入正文或表格的每个数字都要能追溯到清晰来源，每个关键判断都要说清依据来自一手披露、具名机构、行业数据还是本研究测算。绝不用印象、常识或模糊出处补数字。
2
判断贯穿一条主线：报告要有一个可验证、可推翻的核心判断，五大板块各自认领一个子命题去印证或限定它。读者读完应清楚：钱赚在哪个环节、格局会怎么变、哪些信号能验证或推翻判断。
3
信息详实、有量化：讲清行业真实的经营图景——定义与边界、规模与增速、产业链与利润池、竞争格局与集中度、政策与驱动、盈利质量与现金流、关键风险与落地路径，每处尽量给具体数字。
4
事实支撑判断，而非替代判断：分析性正文围绕判断展开，读者能看到判断如何由事实推出，而不是仅仅看到"核心证据/触发机制/受益方"式事实清单。
5
克制专业：语气像懂行的研究员在解释——直接、克制、重因果、少口号。区分确定事实、机构估算、媒体观点与作者推断，措辞与证据档位相称。
三、五大板块固定结构
报告采用固定五大板块结构，每个板块开头用一句"亮明判断"的主题句，结尾用一个"回扣主线"小节收回到核心判断。
| 板块 | 核心内容 | 关键问题 |
|---|---|---|
| 一、行业定义与规模 | 定义与边界、市场规模与增速、细分结构、渗透率、基期与预测窗口 | 这个行业到底是什么？有多大？增长多快？ |
| 二、行业结构与竞争格局 | 产业链全景、利润池分布、竞争格局与集中度、主要玩家对比、进入壁垒 | 钱赚在哪个环节？谁在赚钱？格局会怎么变？ |
| 三、核心驱动与制约 | 政策与监管、技术驱动、需求变化、供给约束、成本结构、关键制约因素 | 什么在推动行业增长？什么在制约？ |
| 四、趋势研判与结构性机会 | 三情景预测（基准/乐观/悲观）、技术趋势、结构性机会、价值迁移方向、预期差 | 未来会怎样？哪些机会是结构性的？ |
| 五、商业化路径与盈利质量 | 商业模式、盈利模型、现金流质量、关键指标、落地路径、风险与应对 | 怎么赚钱？盈利质量如何？怎么落地？ |
外加：执行摘要（核心观点）、风险提示、结语、参考文献。9个板块齐备，五大板块每章末尾有"回扣主线"小节。
四、核心特色：三级数据分级
这个技能最独特的设计是三级数据分级，确保每个数字都真实可溯源：
1
一级 · 可直接陈述：一手披露、官方统计、上市公司公告、权威机构报告。可以直接当展示数值，措辞用"据XX披露"。
2
二级 · 须显名归因：券商研报、行业协会数据、第三方咨询机构估算。必须写明来源，措辞用"据券商估算"。
3
三级 · 仅作线索不入展示：媒体报道、自媒体观点、未具名数据。只能作为检索线索，不能单独撑数。
两条取数通道
取数只走两条通道，不得引入第三条隐藏数据源：
1. general_search：公开事实、政策原文、催化、需求、行业事件、可点击的原文URL。
2. seed_finance_search：市场规模/增速/份额、价格、毛利率、产能利用率、融资、估值、财务等市场与财务数字。
市场数字两维红线：展示值的取数通道须seed_finance_search（或用户文件/显名测算），出处须一/二级；新闻里的同类数字只作线索。
1. general_search：公开事实、政策原文、催化、需求、行业事件、可点击的原文URL。
2. seed_finance_search：市场规模/增速/份额、价格、毛利率、产能利用率、融资、估值、财务等市场与财务数字。
市场数字两维红线：展示值的取数通道须seed_finance_search（或用户文件/显名测算），出处须一/二级；新闻里的同类数字只作线索。
其他核心特色：
•
图全部改为表：不出折线图、柱状图、饼图等任何配图，所有并列信息一律用结构化表格呈现。
•
先有判断再写正文：检索取证结束、动笔之前，先形成判断主线底稿（七格表+三情景+各板块子命题）。证据推翻判断时，先改底稿再动正文。
•
缺数据如实暴露：查不到写"公开信息有限"或给测算假设（注明），不硬凑CR_n/渗透率等。缺数据本身是一个结论。
•
分6批写入Markdown分片：执行摘要、定义规模、结构竞争、驱动制约、趋势机会、商业化风险，每批写完立即做单批校验，批3后做阶段校验。
五、标准工作流六步走
1
定锚与策略：用系统时间解算基准年（执行当年）与预测窗口（当前年+5）。确认任务、记录用户焦点、判定行业结构类型（产业链型/网络型/资产负债型/单店模型型）。
2
检索取证与三级分级：围绕核心维度（规模、增速、格局、价格、盈利、估值、政策、需求）各≥2条证据，政策梳理≥5行，建议累计≥18条。边查边登记来源台账（取数通道、来源级别、数据基期、源值）。
3
定判断主线：写判断主线底稿——一句话主线（可验证可推翻）、七格表（决策问题/市场共识/非共识判断/核心数据/因果链/利润池迁移/验证证伪信号≥5个）、三情景速览、各板块子命题。
4
分批写入Markdown分片：按6批写入独立Markdown分片，每批只写当前板块，写完立即做单批校验。数字引用按正文首次出现顺序递增编号、同一来源全文复用、句末标注。
5
交付前自检：对照自检清单逐条核对——判断主线已贯穿、各批内容完整、每个数字取数通道与出处级别达标、正文每个数字已句末标引用并对照台账源值核验。
6
收尾与交付：运行拼接脚本合并6个分片为整篇报告，运行整篇校验（引用编号递增、参考文献勾稽、数据准确性核验），导入为飞书在线文档，交付抽查后返回链接。
六、照抄即用的使用提示词
提示词 1：标准行业深度报告
帮我做一份XX行业的中长期深度研究报告。
要求：
1. 先形成判断主线，再写正文
2. 五大板块齐备（定义规模/结构竞争/驱动制约/趋势机会/商业化盈利）
3. 每个数字标注来源，三级数据分级
4. 图全部用表格呈现
5. 最终交付飞书文档
用户焦点：XX（如：出海/技术路线/竞争格局/政策影响）
要求：
1. 先形成判断主线，再写正文
2. 五大板块齐备（定义规模/结构竞争/驱动制约/趋势机会/商业化盈利）
3. 每个数字标注来源，三级数据分级
4. 图全部用表格呈现
5. 最终交付飞书文档
用户焦点：XX（如：出海/技术路线/竞争格局/政策影响）
提示词 2：带数据文件的行业报告
我有一份XX行业的数据文件（附附件），请基于这份数据做一份行业深度研究报告。
要求：
1. 优先使用我提供的数据，不足部分联网检索补充
2. 重点分析：市场规模与增速、竞争格局、盈利质量
3. 三情景预测（基准/乐观/悲观）
4. 每个数字标注来源，我提供的数据标注"用户文件"
5. 交付飞书文档
要求：
1. 优先使用我提供的数据，不足部分联网检索补充
2. 重点分析：市场规模与增速、竞争格局、盈利质量
3. 三情景预测（基准/乐观/悲观）
4. 每个数字标注来源，我提供的数据标注"用户文件"
5. 交付飞书文档
提示词 3：新兴赛道快速研究
帮我快速研究XX新兴赛道，输出一份行业分析报告。
背景：这个赛道刚兴起，公开数据可能有限。
要求：
1. 数据缺口如实标注，不编造
2. 重点放在：产业链结构、核心玩家、技术路线、商业化路径
3. 给出明确的判断主线和验证/证伪信号
4. 风险提示要具体
5. 交付飞书文档
背景：这个赛道刚兴起，公开数据可能有限。
要求：
1. 数据缺口如实标注，不编造
2. 重点放在：产业链结构、核心玩家、技术路线、商业化路径
3. 给出明确的判断主线和验证/证伪信号
4. 风险提示要具体
5. 交付飞书文档
七、适用场景与边界
适合使用的场景：
✓
针对某一行业或赛道的中长期完整深度报告（定义/规模/产业链/竞争格局/政策/趋势/盈利质量）
✓
战略规划、投资决策、商业化落地需要的行业研究支撑
✓
用户强调某个侧重点（规模测算/竞争格局/政策影响/出海/技术路线），作为完整报告内部的焦点
不适合的场景（会转其他技能）：
✗
问"该行业今天涨跌/热度/资金流/龙头股" → 走板块热度分析
✗
问某个具体公司怎么样、竞对、估值 → 走公司分析/个股日报
✗
问某个宏观事件对市场的影响 → 走市场信息/事件解读
✗
一句话能答的窄问题、普通行业科普 → 不走本技能
八、避坑提醒
避坑提醒
1
不要跳过判断主线直接写正文。先想清楚"这个行业未来最关键的变化是什么"，再围绕它组织资料。没有主线的报告就是资料汇编。
2
关键数字必须有出处。行业规模、增速、份额、毛利率这些关键数字，必须能追溯到一/二级来源。没有出处的数字宁可不用，也不要硬凑。
3
结论强度不超出证据档位。估算写"据券商估算"，媒体观点写"据报道"，推断写"这可能意味着……后续需验证"，不得写成披露事实。
4
缺数据如实暴露。新兴赛道数据有限很正常，查不到就写"公开信息有限"或给测算假设（注明），缺数据本身是一个结论，不要编造。
5
判断要可验证可推翻。"长期看好""空间巨大"是正确的废话。要写清"什么信号能验证判断、什么信号能推翻判断"，这样报告才能指导决策。
九、一句话收个尾
行业研究的终极价值不是"资料全"，而是"判断准、证据实、可溯源"。「行业分析报告」技能把专业研究员的工作流程——定锚→取证→定主线→分板块写作→自检→交付——固化成了可复用的系统，让每个人都能写出有判断、有证据、可溯源的深度行业报告。
作者声明：本作品含 AI 生成内容
2026-09-19 18:31:12
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行业分析行业研究深度报告豆包工作三级数据五大板块判断主线飞书文档
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